Фэнтези спорт на основе реальных данных

Проект, который придётся по вкусу всем фанатам и просто любителям спорта. Разбираешься в том или ином виде спорта? Следишь за успехами спортсменов и их показателями? Тогда добро пожаловать в игру!

При помощи данного сервиса вы можете, к примеру, будучи футбольным болельщиком, создать свою уникальную команду из реальных игроков и наблюдать реальный матч своей команды и соперников. Примечательно, что каждый матч проходит онлайн, весь ход игры и статистика вашей dream-team у вас всегда перед глазами.

Игра проходит по следующему сценарию. Пользователь заходит на PW (веб-сайт сервиса), выбирает интересующее предстоящее событие — соревнование или матч. Затем пользователь собирает свою фантазийную команду из представленных спортсменов. К примеру, если играет футбольная сборная Бразилии против сборной Греции, пользователь вправе брать к себе спортсменов любой из этих команд, исходя из собственных предпочтений и аналитики результативности игроков.

Ваша игра стартует одновременно с выбранным событием. Вы в режиме реального времени видите полную статистику спортивного события — голы, фолы, сейвы, нарушения и т.д. По окончанию матча идёт автоматический подсчёт очков, полученных вашей командой. После вы увидите финальный список фантазийных команд, ранжированных по сумме набранных ими очков. В финале — награждение команд.

Ключевые технические особенности проекта:

• Использована база данных с открытым исходным кодом PostgreSQL
• Yii2 Framework
• PHP
• Для оформления компонентов веб-интерфейса, включая JavaScript-расширения используется Bootstrap
• Для реализации сервис кэширования данных в оперативной памяти на основе хеш-таблицы используется программное обеспечение Memcached
• Для доставки информации используется сервер очередей RabbitMQ
• Для сбора данных используется Elasticsearch
• Библиотека для вывода компонентов React
• Обновления данных на странице без перезагрузки реализуется через WebSocket
• Сервер для обработки запросов NodeJS
• SSR - вывод страниц на стороне сервера для ускорения обработки и SEO
• Проверка типизации кода проекта реализуется через Flow
• Используется библиотека для обработки запросов на серверной стороне Core
• Библиотека для авто-тестов Jest